Deneysel yapay zeka aracı, kolay bir tıklama ve sürükleme hareketiyle görselleri düzenlemeyi (edit) çocuk oyuncağı haline getiriyor. DragGAN olarak isimlendirilen üretken yapay zeka aracı, yalnızca saniyeler içerisinde imgelerde radikal değişiklikler yapmanızı sağlıyor. DragGAN’ı Photoshop’un Warp aracı üzere lakin çok daha güçlüsü olarak düşünebilirsiniz. Üretken yapay zeka yarışı
Şimdiye kadar teknoloji haberlerinin en sıradan takipçileri bile ChatGPT, Stable Diffusion, Midjourney ve DALL-E üzere üretken yapay zeka araçlarından haberdardır. Dünyanın en büyük 5 şirketi en yeterli büyük lisan modellerini geliştirmek ve bunları kullandığımız her yazılım yahut web hizmetine dahil etmek için yarışıyor. Bu araçlar, istemleri kullanarak faydalı imajlar yahut metinler üretebiliyor. Öte yandan bu araçların birçok beşerler tarafından yazılan eserler üzerinde “eğitiliyor” ve çıktılarını manalı bir seviyeye çıkarmak için insan nezareti gerektiriyor.
DragGAN ile görsel düzenlemede devrim
Bununla birlikte, yapılan yeni yapay zeka araştırması, bilhassa manzara manipülasyonu alanındaki inanılmaz ilerlemeyi gözler önüne seriyor. Google, MIT, Pennsylvania Üniversitesi ve Almanya’daki Max Planck Bilişim Enstitüsü‘nden bir küme bilim insanı, imaj düzenlemeyi sıradan beşerler için daha kolay ve erişilebilir hale getirebilecek deneysel bir araç geliştirdi.
DragGAN olarak isimlendirilen yeni aracın neler yapabildiğini anlamak için yalnızca bu haber içindeki örneklere bakmak kâfi. Yalnızca birkaç tıklama ve birkaç saniye ile görselde bulunan nesneyi 3D modelmiş üzere döndürmek, yüz sözlerini değiştirmek yahut aklınıza gelebilecek öbür zorlu düzenlemeleri yapmak mümkün. Bu ortada DragGAN’ın halka açık bir model olmadığını da belirtelim. Münasebetiyle aracı deneme imkanımız olmadı.
Hayalinizdeki sahne yalnızca birkaç saniye uzakta
Araştırmacılar, DragGAN’ın Nvidia’nın GeForce RTX 3090 grafik kartı kullanıldığında bir imgenin içeriğini yalnızca birkaç saniye içinde değiştirebileceğini, zira uygulamalarının istenen sonuçları elde etmek için birden fazla hudut ağı kullanmasına gerek olmadığını belirtiyor. Bir sonraki adım, 3D modellerin nokta tabanlı düzenlenmesi için emsal bir model geliştirmek olacak.
Lakin ilgili araştırma grubunun de belirttiği üzere bu çalışmanın asıl farklı yanı imaj manipülasyonu değil, kullanıcı arayüzü. Bir müddettir gerçekçi imajlar oluşturmak için GAN’lar üzere yapay zeka araçlarını kullanabiliyoruz, fakat birden fazla metot esneklik ve hassasiyetten mahrum. Bir yapay zeka imaj üreticisine “savanada sinsice ilerleyen bir aslan resmi yap” dediğinizde bir tane elde edersiniz, lakin bu tam olarak istediğiniz yahut muhtaçlık duyduğunuz poz olmayabilir. Hatta bu istemlerden azamî randımanı elde etmek için AI Prompt mühendisliği bile türedi ve yılda 300 bin dolardan fazla kazanabiliyor. DragGAN, bu ayrıntılı istemlere gerek duymadan hayalinizdeki sahneyi oluşturabilmenizi mümkün kılıyor. 
