OpenAI’nin ChatGPT sohbet robotunda ve Dall-E manzara oluşturucusunda kullanılanlar üzere üretken evvelden eğitilmiş dönüştürücüler (GPT), yapay zeka araştırmalarındaki çağdaş teknolojinin temeli pozisyonunda. Herkes GPT modellerini çabucak hemen her şeye uygulamak istiyor lakin bu uyarlamalar tartışmaları da beraberinde getiriyor. Bu tartışmalara ise insan zihnini okuyabilen yeni GPT-1 modeli eklendi. Düşünceleri okuyan yapay zeka
Geliştirilen GPT modeli genel manada ChatGPT’den farklı değil. Temel fark, komutun insan beyin aktivitesi olması. Texas Üniversitesi’nden Jerry Tang önderliğindeki grup yaptıkları çalışmayı Nature Neuroscience’da yayınladı. Sistem, deneğin “ne duyduğunu, söylediğini yahut hayal ettiğini” yorumlamak için bir fMRI makinesinden alınan imgeleri kullanıyor. Münasebetiyle bu yol deneğin beynine bağlı elektrotlar gerektirmeyen tek başarılı yöntem. Başarılı diyorum çünkü kestirimlerin doğruluğu yüzde 82 düzeyine kadar çıkabiliyor. GPT-1 olarak isimlendirilen model, beyin aktivitesini daima bir lisan formatında yorumlayan tek metot pozisyonunda. Öteki teknikler bir söz yahut kısa bir cümle çıkarabilir, fakat GPT-1 deneğin ne düşündüğünü açıklayabiliyor.
Örneğin, bir iştirakçi “Henüz ehliyetim yok” diyen birinin kaydını dinledi. Lisan modeli, fMRI imgelerini “Daha otomobil sürmeyi öğrenmeye bile başlamadı bile” formunda yorumladı. Bu yeni teknik ile beyne yerleştirilen invaziv elektrotları kullanan mevcut teknikler ortasındaki değerli bir fark bulunuyor. Elektrot tabanlı platformlar tipik olarak kişinin beynindeki motor aktivitelerden metni varsayım ederken, Tang’ın grubu fMRI makinelerinde yakalanan beyindeki kan akışına odaklanıyor. Münasebetiyle bu modelde fikirler sözü sözüne değil, fikrin özeti halinde yansıtılıyor. Düşüncenin özünü yansıtıyor
UT Austin Sinirbilim ve Bilgisayar Bilimleri Merkezi’nden Yardımcı Doçent Alexander Huth düzenlenen basın brifinginde “Sistemimiz çok farklı bir seviyede işliyor. Sistemimiz bu düşük düzeyli motor olayına bakmak yerine; sahiden fikirler, semantik ve mana seviyesinde çalışıyor. Ulaşmaya çalıştığımız şey bu.” Yapılan deneylerde GPT-1, işitsel ve görsel bilgilerin yanında hayal ettikleri datalarla beslenen insanların niyetlerini yüksek oranda hakikat halde varsayım etti. - Algılanan konuşma (denekler bir kayıt dinledi): Yüzde 72-82 kod çözme doğruluğu
- Hayali konuşma (denekler zihinsel olarak bir dakikalık bir kıssa anlattılar): Yüzde 41-74 doğruluk oranı
- Sessiz filmler (denekler sessiz Pixar sinema klipleri izlemiştir): Deneklerin sinema hakkındaki yorumlarını çözmede yüzde 21-45 doğruluk
Bir örnekte denek, “Toprak bir yoldan buğday tarlasına, bir derenin üzerinden ve birtakım kütük binaların yanından geçtim” diye hayal etti. Model bunu “Diğer tarafa geçmek için bir köprüden ve uzaktaki çok büyük bir binadan geçmesi gerekiyordu” halinde yorumladı. Münasebetiyle, tartışmaya açık birtakım temel detayları ve kilit bağlamı kaçırdı ancak yeniden de kişinin niyetinin genel unsurlarını kavramayı başardı.
Teknolojinin tehlikeleri konusunda ikazlarda bulunuldu
Düşünceleri okuyabilen makineler GPT teknolojisinin şimdiye kadarki en tartışmalı biçimi olabilir. Grup, teknolojinin ALS yahut afazi hastalarının konuşmasına yardımcı olmasını öngörürken, berbata kullanım potansiyelini de kabul ediyor. Çalışmada beyin çözümleme teknolojisinin riskleri konusunda farkındalık yaratmanın ve her bireyin zihinsel mahremiyetini koruyan siyasetleri yürürlüğe koymanın kritik değer taşıdığı vurgulanıyor.
